Ph.D. in MIS 70

คำอธิบายรายวิชา: การทำวิจัยขั้นสูงในหัวข้อที่สนใจด้านระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยภายใต้คำแนะนำของอาจารย์ที่ปรึกษาที่ได้รับการแต่งตั้งโดยคณะ/วิทยาลัย นักศึกษาต้องปฏิบัติตามกฎและข้อบังคับที่กำหนดโดยภาควิชาและคณะ/วิทยาลัยอย่างเคร่งครัด

คำอธิบายรายวิชา: Advanced research work in management information systems using research methodology under supervision of dissertation advisor(s) appointed by the faculty/college. Rules and regulations for undertaking dissertation set by students’ department and the faculty/college must be strictly followed.

คำอธิบายรายวิชา: ระเบียบวิธีวิจัยในระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ วิธีการวิเคราะห์เชิงหลายตัวแปรการแจกแจงปกติแบบหลายตัวแปร การทดสอบสมมติฐานแบบหลายตัวแปร การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์กลุ่ม การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก  การวิเคราะห์จำแนกประเภทการประยุกต์ใช้เทคนิคสถิติในงานวิจัยระบบสารสนเทศ

คำอธิบายรายวิชา: Research methodology in management information system; multivariate analysis method; multivariate normal distribution; multivariate hypothesis testing; analysis of covariance; multiple regression analysis; multivariate analysis of variance; principal component analysis; factor analysis; cluster analysis; logistic regression analysis; discriminant analysis; application of statistical technique in information systems research.

คำอธิบายรายวิชา: ทฤษฎีระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ แนวคิดเชิงกลยุทธ์ด้านสารสนเทศ กรอบการจัดการองค์ความรู้ แบบจำลองการตัดสินใจและการสนับสนุนการจัดการ ทฤษฎีองค์กรและนวัตกรรมดิจิทัลการสังเคราะห์ทฤษฏีและการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ การประยุกต์ทฤษฎีในงานวิจัยระดับปริญญาเอก

คำอธิบายรายวิชา: Management information system theory; strategic information perspective; knowledge management framework; decision-making and management support model; organizational theory and digital innovation; theory synthesis and critical analysis; theoretical application in doctoral research.

คำอธิบายรายวิชา :ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ การวิเคราะห์งานวิจัย ทฤษฎีและแนวคิดเชิงระบบ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ การระบุปัญหาและความต้องการองค์กร การสืบค้นและประเมินวรรณกรรมการอภิปรายเชิงวิชาการ การเขียนรายงานเชิงวิชาการ การนำเสนอผลงาน

คำอธิบายรายวิชา :Management information systems; research analysis; systems theory and concepts; Information technology application; organizational problem and requirement identification; literature review and evaluation; academic discussion; academic report writing; presentation of findings.

หมายเหตุ * รายวิชาไม่นับหน่วยกิตในการสำเร็จการศึกษา ประเมินผลเป็น S/U

คำอธิบายรายวิชา :ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ การออกแบบและพัฒนางานวิจัย การสร้างกรอบแนวคิดการเชื่อมโยงทฤษฎีกับปฏิบัติ การอภิปรายและวิพากษ์เชิงวิชาการ การประเมินและปรับปรุงกรณีศึกษาการเขียนรายงานวิจัย การนำเสนอเชิงวิชาการ การพัฒนาทักษะการสื่อสารและความร่วมมือ

คำอธิบายรายวิชา :Management information systems; research design and development; conceptual framework creation; linking theory with practice; academic discussion and critique; case evaluation and improvement; research report writing; academic presentation; communication and collaboration skills development.

หมายเหตุ * รายวิชาไม่นับหน่วยกิตในการสำเร็จการศึกษา ประเมินผลเป็น S/U

คำอธิบายรายวิชา: ระบบสารสนเทศ สถาปัตยกรรมองค์กร โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีสารสนเทศ กลยุทธ์ดิจิทัล การจัดการการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ การจัดการความเสี่ยง ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ วิทยาการการวิเคราะห์ข้อมูล  การสร้างคุณค่าเชิงธุรกิจ ความได้เปรียบทางการแข่งขัน

คำอธิบายรายวิชา: Information system; enterprise architecture; information technology infrastructure; digital strategy; change management; strategic analysis; risk management; cybersecurity; data analytics; business value creation; competitive advantage.

คำอธิบายรายวิชา: การศึกษาเชิงลึกด้านทฤษฎี แนวคิด กรอบการวิเคราะห์ในการจัดการนวัตกรรมและเทคโนโลยีกระบวนการสร้าง การพัฒนา การถ่ายทอด การประยุกต์ใช้นวัตกรรมในระดับองค์กรและอุตสาหกรรม การทบทวนวรรณกรรมทางวิชาการเชิงวิเคราะห์ การสังเคราะห์องค์ความรู้ มุมมองเชิงทฤษฏี การประเมินนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีเกิดใหม่ การจัดการทรัพย์สินทางปัญญา การออกแบบกรอบการวิจัย

คำอธิบายรายวิชา: Advanced study of theory; concept; analytical framework in innovation and technology management; process of creation, development, transfer and application of innovation at organizational and industry levels critical review of scholarly literature;  knowledge synthesis of theoretical perspective; evaluation of digital innovation and emerging technologies; intellectual property management; research framework design.

คำอธิบายรายวิชา: จริยธรรมวิชาชีพและการวิจัย ความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองข้อมูล ความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ กฎหมายและนโยบายดิจิทัล การกำกับดูแลเทคโนโลยีสารสนเทศ จริยธรรมในปัญญาประดิษฐ์ ความรับผิดชอบทางวิชาชีพ การกำกับดูแลระบบสารสนเทศระดับองค์กร

คำอธิบายรายวิชา: Professional and research ethics; privacy and data protection; information security; digital law and policy; information technology governance; artificial intelligence ethics; professional responsibility; organizational information governance.

คำอธิบายรายวิชา: ระบบสารสนเทศระหว่างประเทศ การจัดการข้ามวัฒนธรรม ระบบการวางแผนทรัพยากรองค์กรระดับโลก การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในองค์กรข้ามชาติ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ การสร้างคุณค่าและความได้เปรียบทางการแข่งขัน ภาวะผู้นำและการทำงานร่วมกันในบริบทระหว่างประเทศ การพัฒนากรอบการวิจัย กรณีศึกษา

คำอธิบายรายวิชา: International information system; cross-cultural management; global enterprise resource planning system; application of information technology in multinational organization; strategic analysis; value creation and competitive advantage; leadership and collaboration in international context; research framework development; case study.

คำอธิบายรายวิชา: แนวคิดและหลักการของปัญญาประดิษฐ์และระบบอัจฉริยะ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ เทคนิคขั้นสูงด้านการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ระบบผู้เชี่ยวชาญ เอเจนต์อัจฉริยะ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับบริบทธุรกิจ  การออกแบบและการประเมินระบบอัจฉริยะเพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในองค์กร ด้านจริยธรรม การกำกับดูแลและประเด็นด้านสังคมในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ กรณีศึกษา

คำอธิบายรายวิชา: Concepts and principles of artificial intelligence and intelligent system; generative artificial intelligence; advanced technique in machine learning; deep learning; natural language processing; expert system; intelligent agent; decision support system for business context; intelligent system design and evaluation for strategic organizational decision-making; ethic, governance, and societal issues in artificial intelligence adoption for business; case study.